Gaya ritual kecerdasan buatan dari Google melewati harapan utama pertamanya
Meskipun gym gym yang sebagian besar berjumlah generator yang menyimpang menarik sebagian besar perhatian di bidang kecerdasan buatan, kadang -kadang ada beberapa aplikasi teknologi yang benar -benar berguna, seperti menggunakan Google DeepMind untuk model kecerdasan cuaca untuk memprediksi badai. Alat eksperimental, yang diluncurkan awal tahun ini, berhasil memberikan pemodelan yang akurat dari Badai Erin saat mulai mendapatkan uap di Samudra Atlantik awal bulan ini.
Sebagai ars technica Pertama kali dilaporkan bahwa Badai Irene – yang mencapai Kategori 5 dan menyebabkan kerusakan pada pulau Bermuda, bagian Laut Karibia, dan pantai timur Amerika Serikat – mempresentasikan Laboratorium Cuaca Google Deepmind dengan uji nyata pertama dari kemampuannya.
Menurut James FranklinMantan kepala unit khusus di badai di National Hurricane Center, bekerja dengan baik, karena mengungguli model resmi Pusat Nasional Pusat Nasional dan menduduki puncak banyak model berbasis fisika lainnya selama 72 jam pertama pemodelan. Akhirnya jatuh sedikit setiap kali upaya prediksi panjangnya, tetapi masih Saya menduduki puncak model konsensus Melalui harapan selama lima hari.
Meskipun model Google sangat mengesankan di hari -hari awal pemodelan, model terakhir adalah yang paling penting bagi para ahli, Untuk semua technica arsIni adalah hari -hari dari tiga hingga lima formulir yang merupakan pejabat membuat keputusan mengenai panggilan evakuasi dan upaya persiapan lainnya. Namun, tampaknya ada beberapa janji pemodelan cuaca yang bekerja dalam Amnesty International-meskipun ukuran sampel di sini sangat kecil.
Sebagian besar teknik pemodelan emas saat ini yang digunakan dalam prediksi badai menggunakan prediksi berbasis fisika, yang terutama mencoba untuk membuat kembali kondisi atmosfer melalui kolaborasi dalam hal -hal seperti kelembaban, tekanan udara, dan perubahan suhu untuk mensimulasikan bagaimana badai dapat bertindak. Sebaliknya, model Google ditarik dari sejumlah besar data yang dilatih di atasnya, termasuk “kumpulan data reinalisis yang sedang membangun kembali di seluruh bumi dari jutaan catatan, dan database khusus yang berisi informasi utama tentang jalur, intensitas dan ukuran angin yang berjumlah sekitar 5.000 badai yang dialokasikan dari 45 tahun.” ”
Menurut GoogleDia menguji modelnya pada badai dari tahun 2023 dan 2024, dan Menemukan Untuk memprediksi selama lima hari berhasil memprediksi jalur badai dengan lebih akurat daripada sebagian besar model lain, yang datang sekitar 140 km atau 90 mil lebih dekat ke lokasi akhir badai daripada pusat Eropa untuk model kelompok cuaca Mediterania, yang merupakan model paling akurat yang tersedia. Sekarang dapat merujuk pada badai yang mengikuti dalam waktu yang sebenarnya sebagai bukti konsep, meskipun tidak ada alasan untuk memikirkan alat kecerdasan buatan seperti ini akan menggantikan metode lain pada tahap ini sepenuhnya.
